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帶你詳細解讀Hadoop大數據的學習提綱

時間:2019-04-25 17:50:25作者:魔據大數據學院

魔據教育與眾多一線企業合作多年,并聯合多家高校聯合制訂了Hadoop大數據教學行業標準。致力于培養最貼合社會需要的Hadoop大數據專業人才,今天小編就帶你詳細解讀Hadoop大數據的學習提綱

Hadoop大數據的學習提綱 

一、開發語言與基礎技術

·學Hadoop大數據之前必須要掌握Java語言,Java語言在Hadoop大數據學習中具有不可替代的作用,能夠幫助你在后期的學習中省去不少力氣。

·關系型數據庫原理。學大數據怎能不學習數據庫?

·Linux操作系統原理及應用。Linux是一種克隆系統。它免費使用,可以自由傳播,是一個基于POSIXUNIX的多用戶、多任務、支持多線程和多CPU的操作系統。

·除了以上基礎內容外,我們還會在這一階段學習到數據結構與算法;MySQL數據庫應用與開發;SHELL腳本編程等內容。

二、大數據理論與核心技術

這一階段,學員們可以由淺入深接觸到Hadoop大數據的精髓知識。我們知道,Hadoop是一個分布式系統基礎架構。因此,我們在這一階段會學習到分布式存儲技術原理與應用、分布式計算技術。除了分布式,我們還會學習到Hadoop集群搭建及運維。更深層次的知識課程有HDFS高可靠、ZOOKEEPERCDHShuffleHIVEHbaseMongodbHadoop源碼分析以及Hadoop的項目實戰。

這一階段所學內容較多,所拉戰線較長,所學內容都屬于Hadoop大數據的核心理論和技術。掌握好這一階段的內容,基本就可以從事大數據相關工作了。不過,為了有更好的職業發展,并不被社會所淘汰,我們還要進一步學習Hadoop大數據的高級技術。

三、數據分析挖局及海量數據高級處理技術

這一階段所需學習的基本內容有Python語言、機器學習算法、FLUME+KAFKA。進一步,我們還會接觸到機器學習算法庫的應用、Spark技術、實時分析計算框架、實時分析項目實戰、Python高級語言應用、分布式爬蟲、反爬蟲技術,最終進行機器學習算法項目實戰。

如果能將這一階段的內容掌握好,那么你基本能夠駕馭大多數的Hadoop大數據崗位。

 

了解了Hadoop大數據的學習提綱,那么你接下來的任務就是努力奮斗了!


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